Analyse fonctionnelle de données dans les images
Kevin Wang and Cédric Beaulac
Résumé:
Depuis des années, les chercheurs doivent analyser des images et cela est un défi de taille, car la technologie de collectes d’images est en évolution constante. De plus, ce ne sont pas toutes les personnes qui possèdent les technologies nécessaires pour analyser des données de cette sorte. En conséquence, une approche proposée est d’analyser les images en tenant compte du contour et de la forme des objets dans celles-ci en utilisant l’analyse de données fonctionnelles (ADF). Pour tester l’approche proposée, nous avons utilisé le jeu de données HAM10000 qui porte sur l’étude de grains de beauté où l’objectif est de différencier les grains de beauté bénins de ceux de type cancérigènes. Avec les résultats obtenus, les méthodes proposées d’analyse de contours s’ avèrent efficaces.
Ce rapport résume le stage de Kevin Wang effectué à l’UQAM pour la biais Bourse de recherche de premier cycle (BRPC) STATQAM/CRM-STATLAB.
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