Functional machine learning and applications
CMStatistics 2023 Conference, HTW Berlin University of Applied Sciences, Berlin, Germany
Talks and presentations
Neural network architectures for functional data analysis
McGill Statistics Seminar, McGill University, Montréal, Ontario, Canada
Integrating Deep Learning into Functional Data Analysis
ISBIS 2023 Conference, Brock University, Saint-Catherine, Ontario, Canada
Developing neural network architectures for functional data analysis
SSC 2023 Annual Meeting, Careleton University, Ottawa, Ontario, Canada
Neural Network Disease Classification Based Feature Extraction for Imaging Genetics.
SSC 2022 Annual Meeting, Simon Fraser University, Vancouver, British Columbia, Canada (Online)
Variational Autoencoders: an introduction to new applications and a new regularization approach.
University of Victoria Statistics Seminar, University of Victoria Statistics, Victoria, British Columbia, Canada
Démystifier les réseaux de neurones
Cégep Lionel-Groulx, Sainte-Thérèse, Québec, Canada
Performance and accessibility of statistical learning algorithms for applied data analysis.
PhD Defense, Toronto, Ontario, Canada
Auto-encodeur variationnel: vers de nouvelles applications et une mise à jour de la théorie.
Séminaire de STATQAM, Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada
Génération d’images : Une application de l’apprentissage automatique.
SÉSÀM 2019, Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada
Handling Missing Values with BEST
SSC 2018 Annual Meeting, McGill Universtiy, Montréal, Québec, Canada
Utilisation des chaînes de Markov cachés pour estimer la position d’un agent mobile.
SUMM 2017, McGill University, Montréal, Québec, Canada
Estimation de la position d’un agent mobile dans un environnement bornée grâce aux modèles de Markov cachés.
EMoSta Seminar, Montréal, Québec, Canada