Multivariate planar curves: definition, alignment and statistical analysis
9th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2026), Ryukoku University, Kyoto, Japan
Talks and presentations
Functional Representations of Images for Statistical Learning: Shapes, Surfaces, and Beyond
ICSA-Canada Chapter 2026 Symposium, McGill University, Montréal, Québec, Canada
Image Representation via Bivariate Spline Surface Smoothing
SSC 2026 Annual Meeting, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada
Vers une représentation fonctionnelle des images : formes, alignement et apprentissage
Séminaire hebdomadaire STATQAM, Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada
Rethinking Image Data through Functional Representations of Shapes and Surfaces
Symposium en apprentissage statistique pour les données complexes, Université Laval, Québec, Québec, Canada
From Pixels to Shapes: A Functional Framework for Image Analysis
International Conference on Statistics and Data Science, Simon Fraser University, Vancouver, British Columbia, Canada
A functional approach for shape and image analysis
CANSSI Quebec - 2025 Stats in a Flash, Concordia University, Montréal, Québec, Canada
Images, pixels, statistique et formes
XXVIe Colloque panquébécois de l'ISM, Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada
Functional machine learning and applications
CMStatistics 2023 Conference, HTW Berlin University of Applied Sciences, Berlin, Germany
Neural network architectures for functional data analysis
McGill Statistics Seminar, McGill University, Montréal, Ontario, Canada
Integrating Deep Learning into Functional Data Analysis
ISBIS 2023 Conference, Brock University, Saint-Catherine, Ontario, Canada
Developing neural network architectures for functional data analysis
SSC 2023 Annual Meeting, Careleton University, Ottawa, Ontario, Canada
Neural Network Disease Classification Based Feature Extraction for Imaging Genetics.
SSC 2022 Annual Meeting, Simon Fraser University, Vancouver, British Columbia, Canada (Online)
Variational Autoencoders: an introduction to new applications and a new regularization approach.
University of Victoria Statistics Seminar, University of Victoria Statistics, Victoria, British Columbia, Canada
Démystifier les réseaux de neurones
Cégep Lionel-Groulx, Sainte-Thérèse, Québec, Canada
Performance and accessibility of statistical learning algorithms for applied data analysis.
PhD Defense, Toronto, Ontario, Canada
Auto-encodeur variationnel: vers de nouvelles applications et une mise à jour de la théorie.
Séminaire de STATQAM, Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada
Génération d’images : Une application de l’apprentissage automatique.
SÉSÀM 2019, Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada
Handling Missing Values with BEST
SSC 2018 Annual Meeting, McGill Universtiy, Montréal, Québec, Canada
Utilisation des chaînes de Markov cachés pour estimer la position d’un agent mobile.
SUMM 2017, McGill University, Montréal, Québec, Canada
Estimation de la position d’un agent mobile dans un environnement bornée grâce aux modèles de Markov cachés.
EMoSta Seminar, Montréal, Québec, Canada